AI学生成長支援システム（PME）は、大学生の中退リスクを入学時から学期末まで継続的に予測します。導入校の過去データをAIが学習することで、学校ごとの特性に合わせた高精度な中退予測が可能です。特に、1年春学期の学業状況が中退に強く影響することから、この期間は週単位で中退確率を算出し、早期の支援・対応を実現します。

本システムでは、学生のアンケート回答をもとに、中退リスクに関連するモチベーションの低下をAIが自動判定します。自然言語処理技術により、ネガティブな感情やキーワードを抽出・分析し、中退の真因を可視化。さらに、ポジティブ／ネガティブの傾向を把握することで、学生支援の精度向上と早期対応を支援します。

中退確率を4分割し、学部・学科単位で人数を集計したビューで、総合的な状況を把握することができます。

中退確率が高いか又は前回より悪化した学生を一覧で表示することで、対応の必要な学生を判断することができます。

学生毎に中退確率を含む各種情報を一括表示できますので、真因の追及や対応方法の判断に活用することができます。

対応した情報を蓄積し、対応前後の状態変化と合わせてAIが学習することで、類似する状態の学生に対して有効な対応を提案することができます。